愛林

시계열 분석에 대해 알아보자. 이후에는 ARIMA 모델을 중점적으로 사용해볼 것이다. 시계열 분석 (Time Series Analysis) 시계열 분석이란 불규칙성을 가지는 시계열 데이터에 특정한 기법이나 모델을 적용해서 규칙적 패턴을 적용하거나, 혹은 예측할 수 있도록 하는것을 의미한다. 시계열 데이터(Timeseries Data) 는 시계열(시간의 흐름에 따라서 기록된 것)데이터를 분석하고, 여러 변수들 간의 인과관계를 분석하는 방법론이다. 연도별, 분기별, 월별, 일별 또는 시간별 등 시간의 흐름에 따라서 순서대로 관측되는 자료이다. 추세요인, 순환요인, 계절요인, 불규칙 요인 등을 파악하여 분석한다. 시계열 분석을 통해서 내년의 판매량, 6개월 후의 수요 추이 분석 등이 가능하다. 이러한 시계열 ..