愛林

K-NN 이나 우리가 이 다음에 알아볼 다른 머신러닝 기법들을 배우기 이전에, 먼저 데이터의 유사도와 비유사도 그리고 이를 측정하는 척도를 알아가는 것은 중요하다. 또한 군집분석을 할 때도 사용했었던 것들이다. 먼저 알아보도록 하자. 데이터 유사도, 비유사도 비유사도 ( Dis - Similarity , 거리(Distance) ) 두 개체(Object) 의 다른 정도에 대한 수치적인 척도로, 두 개체의 쌍이 더 닮을 수록 낮아진다. Distance(거리) 는 비유사도의 동의어이다. 하한은 0, 상한은 제한이 없다. 0에 가까우면 유사한 것 (거리가 가까운 것), 1에 가까우면 유사한 것이 아닌 것 (거리가 먼 것) 이다. 유사도 ( Similarity ) 두 개체(Object) 의 닮은 정도에 대한 수치..