愛林

시각화 데이터 시각화를 통해 데이터를 그래프나 차트로 시각화함으로써 데이터 안에 숨겨진 정보를 효율적으로 파악하며, 데이터에 내재된 트랜드 이상치, 패턴 등을 파악할 수 있다. 긴 말 필요없이, 바로 실습을 진행하면서 시각화 데이터를 알아보도록 하자. 데이터 시각화 실습 import pandas as pd import numpy as np import scipy.stats as stats import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns # 깨짐 방지를 위한 Font 지정 import os if os.name =='nt' : font_family = "Malgun Gothic" else : font_family = "Appl..

Intro 데이터 전처리 과정에서 분석 변수 처리 과정에 대해 알아보고 있다. 분석 변수 처리에는 데이터 축소, 파생 변수 생성, 데이터 변환, 불균형 데이터 처리가 있다. 앞서서 분석변수 처리 중, 데이터 축소와 파생 변수를 알아보았다. https://wndofla123.tistory.com/26 Python으로 배우는 데이터 전처리 이해(II) - 분석 변수 처리란? , 변수 선택 - 필터기법 분석 변수 처리란 ? 분석 변수 처리란 확보한 데이터를 사용하여 정보를 추가하는 일련의 과정이며, 새로운 데이터(관측치나 변수) 를 추가하지 않고도 기존의 데이터를 보다 유용하게 만드는 wndofla123.tistory.com https://wndofla123.tistory.com/27 Python으로 배우는 ..