반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 공빅데
- 오버샘플링
- 텍스트마이닝
- NLP
- ADSP
- 공공빅데이터청년인재양성
- k-means
- 분석변수처리
- 머신러닝
- DeepLearning
- 클러스터링
- 빅데이터
- DL
- datascience
- data
- 2023공빅데
- machinelearning
- 데이터분석
- textmining
- 공빅
- decisiontree
- ADsP3과목
- ML
- 2023공공빅데이터청년인재양성
- 공공빅데이터청년인턴
- Kaggle
- SQL
- 2023공공빅데이터청년인재양성후기
- 데이터전처리
- Keras
Archives
- Today
- Total
목록신경망 (1)
愛林

Deep Learning ANN 글을 적으면서 간결하게 공부했으나, 처음 보는 개념이라 헷갈리기도 했고 아직 능숙하게 사용하기에는 심층적인 공부가 더 필요할 것 같다는 생각이 들었다. 그래서 정리하는 글 딥 러닝에 대해서 알아보고, keras 를 통해 간결한 사용방법을 익혀보자. Deep Learning ? Deep Learning 은 머신 러닝(Machine Learning)의 한 분야로서, 인공 신경망(ANN)의 층을 연속적으로 깊게 쌓아올려 데이터를 학습하는 방식을 말한다. ANN 에 대한 개념은 앞서 공부했지만, 너무 간결하기도 했고 자격증 공부를 위한 얕은 공부였다. 그래서 이번에도 다시 Perceptron의 개념부터 차근차근 쌓아올려 보기로 했다. Perceptron 퍼셉트론은 제일 초기 형태..
Data Science/Deep Learninng
2023. 1. 10. 10:46